本篇文章是關于 我(wǒ)(wǒ)所認為的交互快工設計師的核心價值的思考，與衆多設計師和設計愛答光好者們，共同分(fēn)享精彩觀點。目前大(dà)多數互聯網企業招聘們關UI設計崗都會要求需要有交互的能力，部分(還嗎fēn)企業甚至直接砍掉交互設計的崗位，直接将交互的工明術(gōng)作給産品或UI一(yī)并出掉，我(wǒ)(農頻wǒ)雖不願意承認交互行業的低門檻，但現實卻是如此，對于較常規的産品，有鄉厭經驗的産品或UI完全有能力去(qù)承擔交互部分(fēn)的工(gōn術多g)作，在一(yī)個對用戶體(tǐ)驗要求不高的企業或許這樣做既能討通節省成本，又(yòu)能減少環節提高溝通效率。每做一(yī)個行業購黑都首先應該搞清楚該行業的核心競争力，并有意識的培養它，這不禁讓我(wǒ)(wǒ理從)思考交互設計師的核心競争力是什麼，擁有怎樣的技能坐紙才能變得無可替代，在整個項目中(zhōng現體)産生(shēng)極大(dà)的正向推兵務動作用。 由于在新産品從0鐵北到1的産生(shēng)和老産品的優化叠金錯代中(zhōng)，交互設計師采用的思維與方法存在差别，因此本文也以新老産頻黃品兩個維度去(qù)展開(kāi)。

對于一(yī)個新産品，交互設計師的價值點我(wǒ地放)(wǒ)認為是需求精準挖掘的能力，這裡的關鍵詞是快、微場準、深。在需求探索的道路上會有很多坑，很多新手設計師中(可南zhōng)途會踩進去(qù)，而經驗老喝中道的交互設計師會跨過這些坑，精準的找到真正的謝科需求。我(wǒ)(wǒ)把這塊能力作為新産木跳品的核心價值原因是，需求精準挖掘真的太重要了，很多産品我也馬上快進階到成熟期了卻發現數據沒達到預期，這大(dà)概率就是前期的需求舞錯沒有探索準确，需求就相當于是無數個0前面的1，當1錯了，那整個産品都是著懂白(bái)費(fèi)的。

用戶研究階段的方法論真的很多，定性有焦點小(xiǎo)組、用戶訪師房談，定量可以做調查問卷等等，照着書(shū)上網上介中妹紹的流程我(wǒ)(wǒ)相信每一(yī)位設計師志年都可以去(qù)運用它們，而通過記錄和數據形成結論的過程，便能真個影正看出其設計能力：一(yī)旦設計師在做訪談的時候問不到關鍵問題，做調查計美問卷的時候沒有圍繞核心痛點去(qù)設計問卷，得到的答案并不是團隊需要的，這男北就踩進第一(yī)個坑，而收獲了龐大(dà)的歌森數據後如何将它們清洗整理并生(shēng)成最終結論，這又(y熱離òu)是一(yī)個坑。同樣的調研分(fē農聽n)析，新人設計師和有經驗的設計師得出的結論會不一(yī)靜但樣，這便要求我(wǒ)(wǒ)們長期去(qù)培養自己的洞察力線員，并在實際項目中(zhōng)操練提升。

最終展現用戶調研的形式我(wǒ)(wǒ)們可以采用用戶畫像persona，我(銀相wǒ)(wǒ)也在網上别人的作品集裡看過很多放(fàng愛藍)用戶畫像的，但幾乎沒有一(yī)個用戶畫像是可以被采用的。或許大(dà)離就家定義的用戶畫像就是一(yī)個頭像一(yī)個姓名再加他們的行為習慣，首民舞先想了解下(xià)這些畫像是如何歸納出的，是通過海量調年通研數據整理分(fēn)析後總結出的，還是僅是自己憑區放空瞎想的？我(wǒ)(wǒ)想大(dà)部分(fēn)的人都是憑空假想的，章討這裡就出問題了，怎麼可以通過自己的主觀意識場我來定義目标用戶呢，怎麼可以要求團隊其他人按照自己假離我想的用戶模型去(qù)工(gōng)作呢？就這一(yī)個看似很簡單的步森輛驟就能導緻整個團隊裡的人方向全被帶偏，要是理資産品上線後不理想交互設計師是否應該負很大(d湖人à)的責任？其次，就算他們的畫像可以代表真實目标用戶，畢竟現在很多c月北端産品用戶都是大(dà)衆化的，但是細看後不禁想問，他們做用戶得房畫像的目的到底是什麼？内容上沒有很典型的行為，也沒有生(shēng)成有力的綠章結論，團隊人員(yuán)看完後不明不白(bái)，還怎麼能指望照着這套資房用戶畫像展開(kāi)以後的工(gōng)作呢書腦，那這個工(gōng)作即是在浪費(fèi)時間（相似的還有視覺設計師睡子的情緒闆，很多作品集放(fàng)的圖都是一(yī)些假電學大(dà)空的、非常抽象的詞，完全缺少品牌特色，别人更不懂怎麼複用）而一(yī厭區)位有經驗的交互設計師會将數據整理、細分(fēn)、總雜信結并可視化生(shēng)成一(yī)套若飛城幹張精準的用戶畫像，并将得到的數據與畫像結合，總水和結出目标用戶的核心特征（以下(xià)圖片僅作為畫像結論參考，數據内容并非亮術取自真實項目）。

對于優化叠代的老産品，我(wǒ)(wǒ)認為核心競争新內力在于以價值驅動産品的能力。對于一(yī)個順日信利進階到成熟期的産品，已被市場證明其存在的必要性，同時也路區擁有了足夠龐大(dà)的用戶量，這個時候就應聚焦在如何提高商(s著在hāng)業價值和用戶價值，從而獲得更好的盈利。這我做個階段要求設計師以方法+思維的方式科學嚴謹的優化叠代，方法上可以采懂舞用 用戶增長地圖，即AARRR漏鬥模型，通過拆分(fēn)用戶生(sh船路ēng)命周期來對各個節點進行優化設計，從而提高風近整體(tǐ)的轉化率；思維上，設計師除了要有産品思維外(wài)，數據思維很議、服務思維、增長思維也是比不可少的。以上最起直接效應的是數據思維黃雜，以此為例。 

我(wǒ)(wǒ)發現很多設計師都沒有良好的數據思維，每次做産品優化都業村憑着自己的主觀意識去(qù)修改頁面，改短吃完這塊也不跟進，項目就算完成了。如果提問為什麼要這麼修改，他答不上光個來，問如何去(qù)驗證自己設計的正确性，他答不上來，問修改後的效果低船如何，點擊率轉化率各種指标是否獲得提升，他也答不上來，這樣銀暗的設計是很危險的——成熟期龐大(dà)的用戶量所對應的是一(機鄉yī)次改版失誤可能造成大(dà)量用戶的流失、大(dà)量營收得劇的虧損。數據不會說謊，數據對比是最能直觀展示優化效果的途徑，有經驗的交人跳互設計師做産品優化時會先設立參考指标，通過這什兒些指标來展開(kāi)設計想法，并最終通過數據的變化家紙來驗證自己設計的正确性，對于擁有龐大(dà)用戶群體(tǐ)的産品，他都術們會嚴謹地使用多組AB test來對比出收益最好的一土城(yī)個方案，并總結核心規律以便下(xià)次複用。我雪

以上是我(wǒ)(wǒ)對“交互設計師的核心價值”這個問題目前能力上做煙呢的最好解釋，或許随着我(wǒ)(wǒ)工(gōng)作不斷的積累、交互能力的提笑家升會産生(shēng)更好的解答。各位在閱讀完後也是門可能會有更好的答案，或者是想法交流，歡迎各位留言探讨。

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